Movie Gen: A Cast of Media Foundation Models
21 Oct 2024 |
Daily Paper
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3줄 요약
- Meta에서 Movie Gen이라는 모델을 공개
- 사용자의 이미지를 기반으로 개인 맞춤형 비디오 생성, 텍스트 지시를 통한 비디오 수정, 비디오에 맞는 오디오 생성 등의 기능을 가지고 있음
- 너무 많은 내용을 다루고 있어서 트렌드를 파악하는 정도로만 살펴보았음. 나중에 기회가 되면 제대로 파악할 것
논문 정보
- 논문 제목: Movie Gen: A Cast of Media Foundation Models
- 저자: The Movie Gen team
- 소속: Meta
- 원문 링크: arXiv 링크
- 메타 블로그 포스트 : 링크
Movie Gen
- 텍스트로부터 고해상도 1080p 비디오와 동기화된 오디오를 생성할 수 있는 미디어 생성 기반 모델
- 주요 특징
- 텍스트-비디오 생성: 텍스트 입력에 따라 최대 16초 길이의 1080p HD 비디오를 생성.
- 비디오 개인화: 사용자의 이미지를 기반으로 개인 맞춤형 비디오 생성 가능.
- 정밀한 비디오 편집: 텍스트 지시를 통해 기존 비디오를 정밀하게 수정.
- 오디오 생성: 비디오와 일치하는 고품질 사운드 및 음악 생성.
- 대규모 파라미터 모델: 30억 개의 파라미터를 사용하는 대규모 트랜스포머 기반 모델.
Abstract
우리는 Movie Gen이라는, 서로 다른 화면 비율과 동기화된 오디오를 갖춘 고품질 1080p HD 비디오를 생성하는 미디어 기반 모델들의 모음을 소개합니다. 또한, 정교한 명령에 따른 비디오 편집과 사용자의 이미지를 기반으로 한 개인 맞춤형 비디오 생성과 같은 추가 기능도 제공합니다. 우리의 모델들은 텍스트-비디오 변환, 비디오 개인화, 비디오 편집, 비디오-오디오 생성, 텍스트-오디오 생성 등 여러 작업에서 새로운 최첨단 성능을 보여줍니다.
가장 큰 비디오 생성 모델은 30억 개의 매개변수를 가진 트랜스포머로, 최대 16초 길이의 16 프레임/초(FPS) 비디오를 생성할 수 있습니다. 우리는 아키텍처, 잠재 공간, 학습 목표 및 데이터 처리 방식, 평가 프로토콜, 병렬화 기법, 추론 최적화 등 여러 기술적 혁신과 단순화 과정을 통해 대규모 데이터와 모델 크기, 학습 컴퓨팅 자원을 효과적으로 확장하는 방법을 제시합니다. 이 논문을 통해 미디어 생성 모델 연구에 대한 진전을 가속화할 수 있기를 바랍니다.
목차 및 요약
- 너무 긴 논문이라 ChatGPT가 요약을 하지 못함